X線胸部写真の診断精度を向上させるために、AI人工知能イノベーションを活用する

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X線胸部写真の診断精度を向上させるために、AI人工知能イノベーションを活用する
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現在、放射線医学および放射線技師の不足は重要な公衆衛生上の問題となっており、患者が診断および治療を遅れて受けることになりかねません。バンコク病院は人工知能 (Artificial Intelligence)、Inspectra CXR を導入し、胸部放射線画像の異常を精密かつ迅速、正確に分析できる優れたAI医療アシスタントとして採用しています。 


人工知能
または AI システムは、いかなるコマンドも入力することなく自動で画像解析結果を出力し、その結果は放射線科医のモニター上に即座に表示されます。また、各病院の異なるITシステムに合わせて機能するように設計されており、遠隔操作や移動式X線装置もサポートしています。

ドゥリー.ダムロンサックバンコク病院グループ1のエグゼクティブアシスタントはAIが放射線医学における重要なテクノロジーであると述べ、Inspectra CXR はその正確さと、タイ人によって開発された技術である理由から選ばれたと語りました。結核などタイ人特有の病気の診断に高い精度を誇っています。AIの導入により、放射線科医は正確な分析を認め、実際に有用であると評価しています。さらに、このAIシステムは病院情報システムに接続でき、患者情報のセキュリティを強化しています。タイには国全体の患者をケアできる放射線学の専門家がまだ不足しており、AI技術の使用は更なる診断の向上に貢献しています。

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ケワリンランシニャポーンバンコク病院の放射線医および臨床医学部門ディレクターは、現在放射線医学は大きく進歩しており、放射線画像は医師が病気の診断と治療経過を評価するうえで重要な役割を果たしていると述べています。放射線画像の種類が多様化しており、放射線医が毎日直面する作業負担もそれに伴い増加しています。技術的な制限による診断ミスもありえます。例えば、肺のX線画像は2次元であり、重なり合う臓器の影によって異常が隠れてしまうことがあります。 2 次元であるため、小さすぎる病変や放射線科医の疲労によるミスも起こりえます。  

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AIシステムの導入は、放射線科医の助手として、より正確で精密な診断を可能にし、ミスを減らします。また、緊急の異常を持つ患者の結果を優先順位付けし、迅速な治療を受けられるようにします。Inspectra CXRは多岐にわたる異常を正確に特定し、重要な病変を識別できます。使用が簡単で、放射線科医の作業負担を増やすことなく、 

AI技術は世界を変える技術です。AIは次第に進化し、医学の多くの分野で利用されるようになるでしょう。最終的には、放射線科医の作業がより正確に、迅速に、そしてより少ないミスで完了し、患者ケアの効率が向上します。

スピッチャヤプーピスットパースペクトラ株式会社のCEOは、人工知能技術は比較的新しいが、現在では世界中でその使用が認められ、実際に医師を支援できる技術であるとしています。バンコク病院はこの技術の重要性を認識し、患者サービスの質を継続的に向上させるために技術を応用しています。

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Inspectra CXRは、医師の作業効率を向上させるために開発されたAIソフトウェアです。AIは、胸部X線写真の異常を高い精度で検出でき、異常箇所や小さな病変、他の臓器と重なって隠れている病変を指摘できます。AIは医師の判断を迅速化し、ミスを減らします。Inspectra CXRは世界レベルのAIと競うことができ、世界中から集めた150万枚以上の高品質なX線写真を学習した結果、タイ人の写真が40%以上を占めています。データセキュリティや情報管理の最新技術と組み合わせ、Inspectra CXRは医学画像診断の新たな基準を創造しています。  

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